Daca vrei sa inveti cum să utilizați DeepSeek V3 Coder în Windows 11 , această postare vă va ghida. DeepSeek-V3 Coder este o versiune specializată a modelului DeepSeek-V3. Utilizează procesarea limbajului natural și tehnici avansate de învățare automată pentru a înțelege și a genera cod, pentru a oferi asistență pentru programare și pentru a ajuta utilizatorii cu sarcinile de dezvoltare a software-ului.
Cum să utilizați DeepSeek V3 Coder în Windows 11?
DeepSeek V3 Coder este pentru cei care doresc să-și îmbunătățească abilitățile de codare sau să își simplifice procesul de dezvoltare a software-ului. Dacă doriți să utilizați DeepSeek V3 Coder în Windows 11 , îl puteți accesa prin intermediul platformă demonstrativă online , API service sau descărcați greutățile modelului pentru desfășurare locală . Să vedem cum.
1] Accesați DeepSeek-V3 Coder prin intermediul browserului web
Lansați browserul preferat, tastați www.deepseekv3.com în bara URL și apăsați Enter. Veți fi redirecționat către site-ul oficial al DeepSeek. Faceți clic pe „ Încercați DeepSeek V3 butonul „din colțul din dreapta sus.
Veți vedea interfața de chat a DeepSeek. Introduceți interogarea în caseta de introducere a chatului și apăsați Intră . DeepSeek V3 va genera rapid un răspuns pentru dvs.
Înregistrați-vă la DeepSeek pentru a obține acces la funcții premium sau opțiuni avansate, cum ar fi salvarea istoricului de chat sau personalizarea preferințelor.
Tip chat.deepseek.com în bara URL a browserului dvs. și apăsați Intră . Apoi, creați un cont DeepSeek. La conectare, veți vedea o interfață de chat bazată pe cel mai recent model DeepSeek-V3. Puteți utiliza interfața pentru a introduce interogările de codare, pentru a genera cod sau pentru a depana programe.
2] Accesați DeepSeek-V3 Coder prin API
Pentru a accesa modelul DeepSeek-V3 prin API pe Windows 11, urmați acești pași:
Înregistrați-vă pentru un cont pe platforma DeepSeek pentru a primi cheia dvs. API.
Descărcați și instalați Python de pe python.org , dacă nu este deja instalat. În timpul instalării, asigurați-vă că bifați caseta pentru Adăugați python.exe la PATH (dacă Python este adăugat la PATH, puteți pur și simplu să tastați python sau pip și va ști unde să găsească fereastra din sistemul Python sau terminalul Python. manager. Fără să adăugați Python la PATH, ar trebui să navigați la directorul specific în care este instalat Python, de fiecare dată când doriți să rulați o comandă Python).
Apoi, instalați SDK-ul corespunzător.
DeepSeek API folosește un format API compatibil cu OpenAI, așa că puteți accesa API-ul DeepSeek folosind OpenAI SDK sau orice software compatibil OpenAI API. Pentru a instala OpenAI SDK, deschideți Command Prompt și executați următoarea comandă:
pip install openai
Odată ce mediul de dezvoltare este configurat, configurați accesul API în timp ce setați adresa URL de bază la:
'https://api.deepseek.com'
Apoi accesați modelul DeepSeek V3 efectuând apeluri API. Iată un exemplu Python pentru a interacționa cu modelul DeepSeek V3:
gopro ca webcam
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)Nota:
- The numele modelului
deepseek-chatva invoca DeepSeek V3. - Activați fluxul prin setarea
'stream=true'. Streamingul este ideal pentru scenarii de răspuns în timp real.
3] Accesați DeepSeek-V3 Coder prin implementare locală
Implementarea locală a DeepSeek V3 implică descărcarea greutăților modelului și configurarea mediului necesar. Cu toate acestea, nu există un document oficial DeepSeek V3 special adaptat pentru implementarea modelului local pe Windows 11. ghiduri de implementare disponibile se concentrează în primul rând pe Linux medii, în special Ubuntu 20.04 sau o versiune ulterioară .
Pentru implementarea locală a DeepSeek-V3 Coder pe Windows 11, puteți crea un mediu asemănător Linux în sistemul dumneavoastră Windows.
verificați ferestrele hardware 10
Înainte de a continua, asigurați-vă că sistemul dvs. îndeplinește aceste cerințe minime de hardware și software:
- GPU: GPU NVIDIA cu suport CUDA (de exemplu, seria RTX 30xx sau mai mare).
- Piton: Versiunea 3.8 sau mai recentă.
- Memorie: Cel puțin 16 GB RAM (se recomandă 32 GB).
- CUDA și cuDNN: Instalați versiunile compatibile cu dependențele DeepSeek V3.
Acum urmați acești pași:
Instalați Windows Subsystem pentru Linux 2 pe computerul dvs. cu Windows 11 .
Clonează depozitul DeepSeek V3:
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git
Navigați la directorul de inferență și instalați dependențele enumerate în requirements.txt:
cd DeepSeek-V3/inference pip install -r requirements.txt
Următorul, descărcați greutățile modelului din HuggingFace și puneți-le în folderul /path/to/DeepSeek-V3.
Apoi, convertiți greutățile modelului într-un format specific:
python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16
Acum puteți discuta cu DeepSeek-V3 sau puteți deduce inferențe pe lot pentru un anumit fișier.
Asta este! Sper că veți găsi acest lucru util.
Citire: Cei mai buni asistenți generatori de coduri AI pentru VS Code .
DeepSeek este gratuit?
DeepSeek oferă acces gratuit la anumite modele, permițând utilizatorilor să experimenteze capacitățile lor fără costuri imediate. Alte modele funcționează pe bază de plată, cu costuri determinate de utilizare. Cel mai recent model, DeepSeek-V3, are o structură de prețuri de 0,14 USD per milion de jetoane de intrare și 0,28 USD per milion de jetoane de ieșire (există o reducere continuă la prețurile DeepSeek-V3 până la 8 februarie 2025).
De ce GPU aveți nevoie pentru DeepSeek Coder V2?
Implementarea DeepSeek-Coder-V2 necesită resurse GPU substanțiale datorită dimensiunii și complexității mari a modelului. Pentru inferență în format BF16 (bfloat16), modelul necesită 8 GPU, fiecare echipat cu 80 GB de memorie.
Citiți în continuare: Cele mai bune instrumente AI pentru captură de ecran la cod .
